砺学网络李总、智元信息吴总、帆声严总 围绕“设备数据采集如何提高工厂产能和生产效率”展开充分地交流，也有不少观点、思维地碰撞，特别在对于数据如何采集以及数据有效性度量标准的问题。

圆桌会议

讨论中，砺学网络李总提到：数据有效性的度量标准是通过机器学习得来的，要通过学习、处理、分析，模拟，形成一条曲线，大多数企业是适用这个曲线标准的。但这个标准并非一成不变，也要在不断的试用过程中进行修订，因为企业在发展过程中也一直不变。

王博士也提到：数据的差异性是客观存在的，度量标准或者设备不一样，测量出来的数据一定是不一样的，但是我们不以数据的绝对值进行判断，而是以数据的误差值，判断其是否在某一个范围是合理的。在细分领域，要想找到一个统一的标准，要通过一是校准、二是机器学习。

最后李俊宝先生对此次圆桌讨论做出了总结：希望今天的智造，就是未来的创造，今天的发现标准，就是未来的创造标准。