一、自动化产线与生产装备
不论是离散制造企业,还是流程加工企业,使用自动化装备进行生产,也就是实现工厂的装备自动化,都是智能制造的基本方式。自动化行业发展了很多年,很多行业都有专门的自动化解决方案商,近两年机器人也被越来越多的企业所采用。使用自动化装备实现机器换人,直观地提升生产效率,只要投资回收期在可接受范围内,是企业最了解,也意愿最强的升级改造方案。
二、设备联网与数据采集
智能化生产以信息化为基础,而将工厂里各式设备接入网络,采集设备的数据,则是信息化的基础。针对不同工业设备,数据采集有不同的方式:
有数据接口的设备,如机器人,机床,PLC控制器,智能化仪器仪表等,将设备数据传输到网关。
没有现成数据的设备,通过安装传感器或进行智能化改造,增加通讯能力,基于有线或无线方式,将数据传输到网关。
数据传输到网关后,网关基于边缘计算进行数据就地分析和存储,或将数据、分析结果汇总,通过有线或无线的方式,传输到公有或私有云服务器进行显示和后续分析。
设备的联网接入需要达成三个层次:互联(硬件接口的连接)、互通(软件层面的数据格式与规范)、语义互操作(语义的定义与规范),其中前两个层次相对简单,第三个层次由于标准不统一,实现起来较难,不过也有OPC UA等协议正逐步成为推荐的规范标准。
三、数据打通与直接应用
1.新型MES/ERP软件
除了设备处采集的数据,工厂生产管理软件中,也存在很多数据。过去这些数据以离散的数据孤岛存在,彼此信息隔离,各级管理数据不能很好的综合分析。如今一些企业开始通过新型管理软件,对工厂的数据进行整合打通,并在此基础上提供更高效的信息传递、生产管理和协同。新形态管理软件名称以MES/ERP等呈现,但功能基本是实现过去MES、ERP、CRM甚至OA等功能的综合集成。很多企业提供给工厂的通常不只是一套软件,而是整套工厂改造的解决方案。
2.远程运维系统
在设备联网的基础上,还可以开展诸如设备租赁、设备保险、精准供应链等创新业务。
3.AR辅助作业
四、数据智能分析与应用
1.工业大数据
大数据技术兴起后,诞生了一批以工业大数据应用为核心应用方向的企业,开展在工业的各个领域的应用,主要应用方向有:预防性维修、智能生产优化、智慧供应链、智能营销等,其中侧重生产环节的主要是预防性维修和生产环节优化。
预防性维修主要面向设备的运用环节,基于AI进行灰度建模,提前对故障进行预测,减少设备停机,提高设备利用率,避免停机损失,将设备维修从事后维修转向预防性维修。生产过程优化是在制造过程数字化监控的基础上,用大数据、人工智能算法建立模型,研究不同参数变化对设备状态与整体生产过程的影响,并根据实时数据与现场工况动态调优,提供智能设备故障预警、工艺参数最优推荐、降低能耗、提升良品率等一项或多项功能。
2.数字化双胞胎
以上四个阶段并不是严格按顺序进行的,各阶段不是孤立的,边界比较模糊,很多具体应用方案可能跨越其中多个阶段。工厂的改造也不一定都是从自动化装备开始 。多数情况下客户工厂需要的方案跨越了数字化改造的多个阶段,但不同供应商的业务侧重点和覆盖范围各不相同,不少供应商或工厂实施的是跨越多阶段的方案,但自身技术和能力会侧重其中某个阶段的工作。也有一些企业声称提供智能工厂整体解决方案。
在单个工厂数字化的基础上,工厂还可以通过C2M模式与消费者建立连接,通过工业互联网平台,与整个行业和产业上下游建立起连接。
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